Innowacyjny Automatyczny System Monitorowania Stanu Infrastruktury Kolejowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i bezzałogowych statków powietrznych

SkySnap w konsorcjum z Politechniką Warszawską i Enprom sp. z o.o. realizuje projekt badawczy współfinansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju – Prace B+R – Innowacyjny Automatyczny System Monitorowania Stanu Infrastruktury Kolejowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i bezzałogowych statków powietrznych BRIK-II/0030/2023.

Celem Projektu jest opracowanie, stworzenie i przetestowanie innowacyjnego automatycznego, systemu monitorowania stanu infrastruktury kolejowej (UAVforRail). Cel ten będzie zrealizowany poprzez opracowanie narzędzia usprawniającego dotychczasowe działania związane z monitoringiem i nadzorem infrastruktury kolejowej. W ramach projektu planowane jest opracowanie systemu opartego o automatyczny monitoring trakcji i urządzeń PKP PLK poprzez użycie BSP i dedykowany system automatycznej identyfikacji defektów iz uszkodzeń infrastruktury. W systemie zostaną wykorzystane wytworzone nowe algorytmy sztucznej inteligencji do analizy zebranych danych. Proponowany system będzie wyposażony w stację dokująco-lądującą, która umożliwi działanie autonomiczne bez udziału operatorów BSP.

System składał się będzie z:

• Dedykowanego systemu analizy agregowanych danych pod kątem specyfiki infrastruktury kolejowej wykorzystującego metody Sztucznej Inteligencji (AI).
• Dostosowanego pod specyfikę infrastruktury kolejowej BSP wyposażonego w zintegrowany moduł pomiarowy.
• Metodyki prowadzenia optymalnych oblotów.
• Stacji dokująco-ładującej.

Beneficjent:
Lider konsorcjum: Politechnika Warszawska
Konsorcjant: SkySnap sp. z o.o.
Konsorcjant: Enprom sp. z o.o.